Next-Gen Customer Segmentation

Kami menggunakan metode AI terbaru untuk membangun segmentasi pelanggan yang cerdas dan langsung terintegrasi dengan basis data Anda, menghasilkan dampak nyata bagi bisnis.

Apa Itu Next-Gen Customer Segmentation?

Customer segmentation adalah praktik mengelompokkan pelanggan berdasarkan karakteristik yang sama seperti demografi atau perilaku untuk memberikan pengalaman yang lebih personal dan meningkatkan efektivitas pemasaran.
Pendekatan ini membantu organisasi melampaui metode lama yang mengasumsikan satu strategi untuk semua pelanggan.

Pendekatan generasi terbaru dari kami menggabungkan data science tingkat lanjut dengan pemahaman manusia.

Kami menggunakan LLM dan NLP untuk mengekstraksi informasi perilaku yang kaya. Dengan persetujuan pelanggan, kami dapat menganalisis apa yang mereka baca, tonton, dengarkan, atau bicarakan untuk memahami minat dan preferensi mereka lebih dalam dibandingkan data demografis tradisional.

Kami menerapkan teknik machine learning modern untuk menyederhanakan kumpulan data kompleks dan menemukan pola kelompok pelanggan yang bermakna.

Segmentasi kami dibangun langsung di dalam basis data Anda, sehingga menghindari kelemahan dan inkonsistensi yang sering muncul dari data survei eksternal.

Berbeda dengan model statis, segmentasi kami berkembang seiring waktu dan beradaptasi secara cerdas terhadap data baru ketika perilaku pelanggan berubah.

Mengapa Next-Gen Customer Segmentation Bernilai Penting?

Customer segmentation adalah fondasi penting dalam membangun kapabilitas berbasis data yang dapat digunakan di seluruh organisasi.
Beberapa penerapan utamanya meliputi:

• Mendukung komunikasi internal dengan menyelaraskan laporan, diskusi, dan pengambilan keputusan berdasarkan segmen pelanggan yang sama.

• Menyediakan pengalaman pelanggan yang lebih personal, seperti konten email yang disesuaikan atau penawaran yang lebih relevan.

• Menjadi variabel utama dalam model prediksi seperti propensity modelling atau customer lifetime value.

• Berperan sebagai strata untuk eksperimen dan pengujian lanjutan.

• Membantu tim memahami siklus hidup pelanggan yang berbeda, misalnya mengidentifikasi segmen yang responsif terhadap promosi tetapi berhenti setelah harga kembali normal.

• Menyediakan profil pelanggan yang detail untuk mendukung kolaborasi, kemitraan, dan strategi periklanan.

Selain manfaat tersebut, proses ini juga menghasilkan insight perilaku yang kaya untuk memperdalam pemahaman Anda tentang cara pelanggan berpikir, bertindak, dan mengambil keputusan.